لا يـكاد يمضـي يـوم إلا ونسـمع فيـه ظهـور اختـراع جديـد مـن هنـا، وقفـزة علميـة مـن هنـاك، أمسـت التكنولوجيـا عنصـرا أساسـيا فـي حياتنـا تشاركنا يومياتنـا وتسـاعدنا فـي معظـم أعمالنـا ومهامنـا سواءا الســهلة منهــا أو الصعبــة، بــل أصبحــت جــزء َّا لا يتجــزأ مــن شــخصيتنا وذواتنــا إلــى درجــة أنــه يصعــب علينــا تخيــل الحيــاة مــن دونهــا. لــم يقتصــر الامــر علــى ذلــك فقــط، وإنمــا تعــدى الامــر ابعــد مــن ذلــك بكثيــر إذ أضحــت هــذه التكنولوجيــا تعرف عنــا أضعــاف مــا نعرفــه عنهــا. وفــي حضــرة هــذا الانغمــاس التقنـي تتالشـى حـدود الخصوصيـة، وتتكسـر جـدران التفـرد الإنسـاني بقـوة أمـواج التطفـل التكنولوجـي، ُممثلـة بتطبيقـات مثـل فيسـبوك وغوغـل -ومـا شـابههما- تراهـا مـن وجههـا َالمعلـن مفيـدة ولطيفـة إلا أنً لهــا وجهـا مخفيــا آخــر يصعــب تصديقــه. لتتحــول بذلــك جميــع معلوماتنــا وصورنــا واهتماماتنــا وقائمــة أصدقائنـا لمجـرد قيـم رقميـة محصـورة بيـن الصفـر أو الواحـد!.
في هذا الكتاب ستتعرف على أهم المفاهيم والأسس التي بني عليها مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
ما معنى الذكاء الاصطناعي (AI)؟
فهم الذكاء الاصطناعي
فهرس كتاب مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- إنجازات الذكاء الصناعي
- . .الإنجازات في مهام الحياة اليومية
- . .الإنجازات في مجال السفر والتجوال
- . .الإنجازات في المجال الطبي والخدمات الصحية
- . .لا حدود لإمكانيات الذكاء الصنعي
- . .خلاصة الفصل
- .الذكاء الاصطناعي: مراحل البدء والتطور والأسس التي نشأ عليها
- . .القرن التاسع عشر والبدايات
- . .التحديات الجديدة للرياضيات والآفاق المستقبلية
- ..الأخطاء في نص أحد المسائل يفتح آفاقا جديدة
- . .أول شبكة عصبية اصطناعية
- . .تكاتف الجهود ومحاولة توحيد المصطلحات
- . .التطور السريع لأشباه الموصلات
- . .أسباب حدوث شتاء الذكاء الاصطناعي
- . .الشتاء الأول للذكاء الاصطناعي
- . .فترة الازدهار
- . .الشتاء الثاني للذكاء الاصطناعي
- . .عودة الذكاء الاصطناعي إلى الساحة
- . .خلاصة الفصل
- . .مراجع إضافية
- .المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
- . .لماذا نريد من الآلات أن تتعلم؟
- . .المكونات الرئيسية لتعلم الآلة
- الفرق بين التعلم Learning والذكاء Intelligence
- . .تعلم الآلة التقليدي
- التجميع Clustering .
- التعلم المعزز Reinforcement Learning
- التعلم العميق Deep Learning والشبكات العصبية Neural Networks .
- . .خلاصة الفصل
- . .مراجع إضافية
- .التحديات الرئيسية وكيفية التوسع في المجال
- . .كمية غير كافية من بيانات التدريب
- . .بيانات التدريب المتحيزة
- . .البيانات ذات جودة ضعيفة
- . .الميزات التي لا علاقة لها بالموضوع
- . .فرط تخصيص بيانات التدريب
- . .قلة تخصيص بيانات التدريب
- . .عملية الاختبار والتحقق
- . .المفاهيم الضرورية للتوسع بمجال تعلم الآلة
- . .خلاصة الفصل
- . .مراجع إضافية
- .المصادر
في غاية الروعة والجمال والله ربنا يبارك فيكم ❤
ReplyDelete