لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ( AI ) أحد أهم المواضيع في عصرنا هذا، فقد اتاح الذكاء الاصطناعي (AI) للآلات إمكانية التعلم من التجربة والتكيف مع البيانات و المشاكل الجديدة وأداء مهام شبيهة بالبشر. تعتمد معظم أمثلة الذكاء الاصطناعي التي تسمع عنها اليوم - من أجهزة الكمبيوتر للعب الشطرنج إلى السيارات ذاتية القيادة - بشكل كبير على التعلم العميق (deep learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (التي نتحدث بها).
تبدو هذه المصطلحات مبهمة بعض الشيئ، لكن مع هذا المقال و الكتاب المرفق ستبدو اكثر وضوحا، وستسطيع فهم المبادئ والاساسيات التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي.
ما معنى الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات
والحواسيب المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم. يمكن أيضًا تطبيق
المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري مثل قابلية التعلم
والقدرة على حل مشكلات جديدة
السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على اتخاذ الإجراءات التي
لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين.
فهم الذكاء الاصطناعي
عندما يسمع معظم الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي، فإن أول ما يفكرون فيه
عادة هو الروبوتات. وذلك لأن الأفلام والروايات صورت لهم هذا المفهوم
بهذه الطريقة، لكن حقيقة فالذكاء الاصطناعي يعتمد على مبدأ أنه يمكن
للالات و الحواسيب الرقمية محاكات الذكاء البشري و تقليده بسهولة وتنفيذ
المهام ، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي
التعلم والاستدلال والإدراك. أي نأمل أن تحل الآلة محلنا لحل بعض
المهام المعقدة ، ليس فقط النشاط الميكانيكي المتكرر ولكن بعض المهام
التي تتطلب الحكمة البشرية للمشاركة فيها.
وما نقصده هنا بالذكاء الاصطناعي برمجيا هو مجوعة من الخوازميات المعقدة
المتكونة من اكواد برمجية تعتمد على بيانات يتم استعمالها لتدريب الحاسوب
عليها من اجل جعله قابلا للتعامل مع بيانات جديدة لم يتعامل معها قبلا،
يشبه الامر بالنسبة للانسان القدرة على اتخاد قرارات حاليا، بناء على
مجموع التجارب التي عاشها قبلا.
اقسام الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع جدا ويعني اشياء مختلفة لاشخاص مختلفين،
فهنالك مجموعة من الفروع للذكاء الاصطناعي كل منها يستطيع التعامل مع نوع
ما من المشاكل من هذه الفروع :
التوقع regression
تستخدم هذه التقنية للتوقع في البيانات المستمرة حيث تستخدم مثلا لتوقع
اسعار المنازل بناء على ميزاتها، او لتوقع حجم غاز ثنائي الكربون المنبعث
من السيارات بناء على مواصفات محركها
التصنيف classification
يستخدم لمعرفة الحالة المدروسة لتحديد اي صنف تندرج تحتها الحالة
المدروسة مثلا تصنيف احد الخلايا هل هي خبيثة او سليمة بناء على حالتها و
مواصفاتها
التجميع clustering
وضع الحالات المتشابهة بمواصفاتها ضمن مجموعات كتحديد مجموعات المرضى
المتشابهون في اعراضهم او تقسيم زبائن البنك
اي لغة برمجة اتعلم لاستعملها في برمجة الذكاء الاصطناعي؟
لغة البرمجة هي مجرد وسيلة للتعبير او وسيلة لنقل افكارك من رأسك
للواقع، فاللغة غير مهمة يمكنك استخدام اي لغة ولكن اكثر لغتين مستخدمتين
في المجال هما لغة بايثون وسي++ حيث ان اشهر المكتبات البرمجية للذكاء الاصطناعي مكتوبه بهما، (بايثون خصوصا)
تعلم الرياضيات وعلم الاحصاء
بعد تعلم احد اللغات البرمجية اعلاه يجب تعلم الرياضيات فهي مهمة
جدا جدا في هذا المجال، و من اهم فروع الرياضيات والتي تعتبر من
الاسيات قبل الدخول بهذا المجال هي :
الجبر الخطي Linear Algebra والحساب calculus ، الاحتمالات والاحصاء
Probability and Statistics وDiscrete Mathematics ومنطق الرياضيات
Mathematical Logic
اضافة الى تعلم اساسيات علم الاحصاء (mode , median ,
average…)
تاليف: فهم ال قاسم-
لتحميل الكتاب يمكنك الضغط اسفله، ان اعجبك الكتاب شاركنا رايك في
تعليق، ولا تنسى مشاركته مع اصدقائك سنقدر هذا كثيرا، يمكنك تفقد
المزيد من كتبنا الشيقة.
الملكية الفكرية محفوظة لمؤلف الكتاب المذكور ، وفى حالة وجود مشكلة
بالكتاب الرجاء الإبلاغ من خلال الرابط التالى : بلّغ عن الكتاب
تحميل كتاب تعليم c++ بالعربي pdf,كتاب تعليم c++ بالعربي pdf,تحميل كتب pdf,بايثون,كتب تعلم البرمجة pdf,تعلم البرمجة,أساسيات البرمجة للمبتدئين pdf,كتب هكر الفيس بوك pdf,تعلم البرمجة من الصفر,كتاب البرمجة بلغة c++ pdf,كتب تعليم الهكر والاختراق pdf
عيد مبارك وكل عام وانتم في صحة وعافية
ReplyDeleteأشكركم على هذا البرنامج المتواضع في تحميل الكتب القيمة والتي نستفيد منها والسلام عليكم ورحمتة الله وبركاتة